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Case Study

Effiziente Identifikation von Ersatzteilen

Ziel ist eine eindeutige und schnelle Identifikation von Ersatzteilen ohne Beteiligung mehrerer Abteilungen. Im Idealfall durch den Vertriebsmitarbeiter oder Techniker selbst. Weiterhin soll die Recherche in EINEM System ablaufen um Fehler zu vermeiden und schnellere Abarbeitungszeiten zu ermöglichen.

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Sensor für Gefahrstoffdetektion

Gesucht wird eine autarke, batterie-betriebene Sensoreinheit, die riechen und hören kann. Der Sensor schickt seine Daten per Mobilfunk in die Cloud. Die Daten werden in der Cloud verarbeitet und der Kunde automatisch alarmiert.

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Lineare Programmoptimierung

Auf Basis mathematischer Modelle soll eine optimale Produktion ermöglicht werden. Dabei sollen die Aufträge, gemessen an Ihren Charakteristiken und Kategorien, in die Produktionsplanung optimal koordiniert werden, sodass es zu keinen Engpässen oder Leerständen kommt. Darüber hinaus sollen Zielanpassungen möglich sein: Wird bspw. nach maximalem Deckungsbeitrag oder maximaler Menge produziert.

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Optische Risserkennung im Presswerk

Wir möchten fehlerhafte Bauteile automatisiert und inline optisch identifizieren. Die Bauteile werden auf einer hydraulischen Presse mit Transferwerkzeug mit unterschiedlichen Umformstufen gefertigt. Die Identifikation sollte dabei flexibel und zuverlässig für verschiedene Bauteile, die auf unterschiedlichen Werkzeugen hergestellt werden, funktionieren. Der Algorithmus sollte unüberwachtes Lernen unterstützen, da wir keine fehlerhaften Bauteile anlernen möchten.

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Faserverstärkter 3D-Druck

Neuartiger Produktionsansatz zur Kombination von Endlosfaserverstärkungen und 3D-Druck.

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Kundendatenvalidierung auf Basis eines Web-Service

Wir benötigen einen Service, der manuell erfasste Kundendaten auf Korrektheit und Vollständigkeit prüft, ein Scoring zur Datengüte durchführt, ggf. Korrekturen anbietet und zudem auf Dubletten im internen System prüft.

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Digitale Musterfertigung

Durch unterschiedliche Faktoren wirkt sich die selbe Farbe oft sehr unterschiedlich aus, sodass etwa Farben je nach Oberfläche und verbauter Beleuchtung spezifisch adaptiert werden müssen, um den gleichen Farbeindruck zu erhalten. Dies wird derzeit über Musterplatten realisiert, welche oftmals bis zu 100 Mal mehrfach angepasst werden und den Produktionsprozess deutlich verzögern. Die Muster sollten Digital angefertigt werden, um neben Farbe und Muster, auch die Oberflächeneinflüsse etwa Mikroschattierungen darzustellen.

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Mehrmaschinen­bedienung

Das Ziel ist es, dass ein Mitarbeiter während seiner Schicht mehrere Maschinen, von einer jeweils anderen Maschine aus, überwachen & bedienen kann. Der aktuell Zustand der jeweiligen Walze (Brüche, Störfaktoren) soll einheitlich, z.B. durch ein Kontrollzentrum, visualisiert werden. Der Mitarbeiter sollte dann frühzeitig ein Signal erhalten, sobald eine Maschine angepasst, gestoppt oder Allgemein eingegriffen werden muss. Optimal wäre auch eine Anzeige der Fehlerquelle.

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Automatisierung der Galvanik

Die Automation ist vorgesehen für Bauteile in diversen Varianten, die sich in Länge und Aufhängegeometrie unterscheiden.

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Konfigurator für Rohr- und Schlauchsysteme

Das Ziel ist eine höhere Effizienz in Vertrieb und Technik, um schnellere Reaktion auf Kundenanfragen zu erzeugen. Dadurch soll eine bessere Kundenbindung entstehen und das Abrufen von Kunden- und Nutzungsdaten für einen kundenorientierteren Vertriebsansatz oder neue Geschäftsmodelle sollte auch möglich sein.

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Selbst-adaptierende Maschine auf Verschleißbasis

Gegeben ist eine Maschine die eine gewissen Funktion/Verarbeitung vollautomatisch ausführt. Das Ergebnis der Maschine hängt stark von den Leistung eines Messers ab. Die Aufgabe besteht darin die Eigenschaften des Messers in einer rauen Umgebung zu bestimmen und der Maschine bereitzustellen.